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翻訳
英検の公式サイトの英語はネイティブにはどう映るのか
往復翻訳スコアは直訳ほど高くなる。では「スコアは高いけどネイティブ的にビミョーな英語」とは？ 英検公式サイトの英文を題材に、直訳調の英語が生まれる構造を考えてみました。
翻訳スコア 0.96 なのに英訳が破綻した話
往復翻訳スコアが高くても、英訳がネイティブに不自然なケースが発生。翻訳品質には「意味保持率」と「ネイティブ適合性」という直交する2軸があることを考察し、今後のAI翻訳評価改善策を提案します。
翻訳プロンプトを3パターン試してみた
AI翻訳の不自然さを解消するためプロンプトを調整したところ、往復翻訳スコアの評価メカニズムが汚染される問題が発覚。その原因と解決策を考察します。
AI翻訳モデル比較: 往復翻訳スコアで見る Gemini ファミリーの実力
GeminiやClaudeなど複数のAIモデルで往復翻訳を検証し、記事内容による翻訳精度の違いを比較。Embeddingモデルの特性差や、 translateとevaluateモードの比較検証を通して、最適なAI翻訳活用の可能性を探る。
AIで翻訳品質を自動検証する仕組み
「日本語→英語→日本語」の往復翻訳で、正解データなしに翻訳品質を自動検証する仕組みを作りました。Gemini Embedding + pgvector でスコアを数値化し、複数モデルを比較します。
Next.js + Vercel で爆速で多言語ブログを作る
Next.jsとVercelを活用し、GitHub連携で爆速構築するJamstackブログの技術スタックと設計を解説。 Google Gemini APIを用いた日英翻訳やSupabaseによるデータ管理など、実用的な多言語ブログ運用の工夫を紹介します。
Hello World
映画やアニメの感想から技術メモまでを綴るブログの初投稿。 AIを活用した多言語展開や、複数モデルを比較検証する自動翻訳の仕組みなど、ブログ運営の技術的な取り組みについても紹介します。